“在過去的一年多時間，我們在智能汽車領域已經發展了約300家合作伙伴，發展速度超出預期。”華為智能汽車解決方案BU首席運營官、智能駕駛解決方案產品線總裁王軍表示，智能汽車不僅成為行業熱點，還將在未來幾年改變行業格局。

　　即便是平時最不關心汽車產業的人，2021年也一定或多或少看到過與智能汽車相關的新聞。

　　從長安、東風、吉利等傳統車企相繼推出各自的新能源汽車高端品牌，到小米、百度等互聯網科技公司宣布進軍智能電動車賽道；從5G通信等ICT技術在汽車產業扮演了越來越重要的角色，到車路協同被納入“新基建”“碳中和”等國家戰略……這一年，智能汽車在國民經濟中的戲份不可謂不重要。

　　“汽車工業正經歷百年以來的最大變革，電動化、網聯化、智能化時代已經到來。”正如中國汽車工程學會名譽理事長付于武所說，要想抓住汽車產業重構的歷史機遇，就必須圍繞科技創新的關鍵要素，打造更具競爭力的供應鏈、產業鏈、創新鏈和生態鏈。

　　近日，在線上舉辦的“2021華為智能汽車解決方案生態論壇”中，整車企業、行業組織、零部件供應商、應用服務商與華為智能汽車解決方案團隊“華山論劍”，共議如何打造智能汽車開放共贏的繁榮生態。

　　“我還從未見過汽車產業像今天一般如此熱鬧。”一位在汽車產業深耕20多年的業內人士在論壇結束后坦言，這種熱鬧既是由新技術、新產品和新商業模式的誕生而引起的，也是由產業界的新老玩家共同催生的。

　　做大智能汽車的生態圈

　　“獨行快，眾行遠。在過去的一年多時間，我們在智能汽車領域已經發展了約300家合作伙伴，發展速度超出預期。”華為智能汽車解決方案BU首席運營官、智能駕駛解決方案產品線總裁王軍表示，今年汽車行業呈現快速增長的好勢頭，特別是智能汽車成為行業熱點，它還將在未來幾年改變行業格局。

　　“經過最近幾年的實踐和總結，我們認為智能汽車有四大特點——比特管理瓦特，算力驅動馬力，軟件定義功能，同時軟件深度參與到汽車的定義、開發、驗證、銷售、服務過程中，并不斷優化各個過程，為用戶帶來持續優化的體驗。”王軍分析說，這一變化主要來自于數字化技術的加持，通信帶寬、算力和軟件代碼規模有幾百甚至幾千倍的增長，“當然，如何高效、高質量的開發這些系統，是所有人都必須面對的巨大挑戰。只有全產業共同協作，才能努力解決。”

　　中青報·中青網記者記者了解到，為更好地應對汽車智能化對產品研發的新需求，傳統的垂直集成的開發模式、人才模型以及供應鏈體系都在迅速改變。

　　王軍介紹說，在新的產業分工與合作模式下，華為堅持“平臺+生態”的發展戰略，“我們聚焦ICT技術，圍繞iDVP、MDC和HarmonyOS智能座艙三大平臺，構建生態圈，攜手合作伙伴幫助車企造好車。”

　　他表示，華為在通信、計算和操作系統領域，有著深厚的技術積累，“我們堅持‘有所為、有所不為’，以技術創新打造平臺，以開放促進合作，以共贏加速發展。”據透露，華為已經推出了OpenHarmony開源項目和歐拉開源操作系統項目。有分析認為，這有望為汽車業提供更強大的數字底座，“通過一堂堂四輪上的AI課，汽車會更快地擁抱萬物互聯的智能時代。”

　　“智能網聯車不僅能夠提供更好的駕乘體驗，還能打造新的數字經濟入口。”中南財經政法大學數字經濟研究院執行院長盤和林分析說，智能網聯汽車涉及跨學科、跨領域、跨系統、跨地區的協同。

　　例如，汽車的智能化和網聯化需要與信息通訊、人工智能大數據等相關產業的融合。他認為，智能汽車將催生更多研發項目和市場機遇。

　　事實上，軟件定義汽車需要全產業的共同努力。此前，中國汽車工業協會聯合22家初創成員成立了SDV工作組，以便協同整車廠、零部件企業，推動智能汽車軟硬件接口標準化，降低智能汽車研發復雜度，做強智能汽車產業鏈。截至目前，已有70多家企業加入到該工作組。

　　大陸集團于2021年3月加入了中汽協SDV工作組。大陸投資（中國）有限公司中國區創新與戰略合作部總監呂楠表示：“軟件定義汽車必將重構汽車產業的價值鏈，成為未來智慧出行生態的關鍵技術。”

　　“推動智能汽車軟硬件接口標準化，將極大的簡化多樣化設備的應用開發。”王軍透露說，作為SDV工作組的重要成員之一，華為已經完成與10個廠家20款設備的系統預集成。“完成預集成以后，我們聯合伙伴開發了一鍵休憩、迎賓模式等典型的多設備聯動場景，且開發效率提升了近10倍。”

　　“與傳統汽車相比，智能汽車的本質已發生改變，計算與軟件成為汽車的核心，軟件代碼規模增加了成百上千倍，開發復雜度大增，這需要產業鏈共同努力去解決問題。”華為常務董事、消費者業務CEO、智能汽車解決方案BU CEO余承東篤定地表示，開放才能快速推動科技進步，“這個時代最需要生態型企業”。

　　謹防“技術大躍進”，自動駕駛要守住底線再談發展

　　雖然各位新老玩家在智能汽車時代所扮演的角色有所不同，但以高級別自動駕駛為目標的智能駕駛，成了所有人爭相布局的戰略高地。畢竟，作為全球規模最大的汽車市場，中國也有望成為全球最大的智能駕駛市場。

　　“智能駕駛是一個全新的產業，作為智能駕駛產業平臺化標準化的旗手，我經常思考產業的標準化分工、技術發展路徑、商業模式等規律性問題。”華為智能汽車解決方案BU MDC領域總經理李振亞告訴記者，他堅定地認為，只有平臺化標準化、協同創新并建立產業生態，才能讓智能駕駛產業“越走越寬、越走越快、越走越遠”。

　　據介紹，華為MDC智能駕駛計算平臺可為開發者提供全場景覆蓋的工具鏈與豐富的SDK，支持伙伴的軟件開發和移植，同時滿足智能駕駛應用對車規、安全的核心要求。李振亞透露說，目前已有70多家合作伙伴加入了MDC生態圈，聯合推進乘用車、港口、礦卡、園區等智能駕駛場景的試點與商用。

　　回首2021年，隨著越來越多的智能汽車走向市場，軟件在線升級(又稱OTA升級)、智能輔助駕駛等新功能讓消費者體驗到了比以往更智能化、個性化的出行體驗。但與此同時，自動駕駛技術被過度宣傳等問題也逐漸暴露了出來。

　　一方面，大家對于自動駕駛技術取得突破，早日實現大規模商業化應用抱有很高的期待；但另一方面，也有人對高級自動駕駛的市場前景感到悲觀，認為自動駕駛永遠無法解決安全問題。

　　“自從大疆車載業務官宣以后，我們與不少整車企業進行了接觸。可以看得出來，每家車企都希望能推出擁有更高級別自動駕駛功能的新車，以滿足市場需求。然而，自動駕駛究竟應該具備哪些能力，應該采用什么樣的技術標準，其實大家的理解并不一致。”大疆公關總監謝闐地向記者直言，“大疆希望傳遞一個觀念，做出更好體驗的L2級自動駕駛，才是通向更高級別自動駕駛乃至無人駕駛的關鍵。”

　　據介紹，目前大疆車載把重點放在L2級自動駕駛上。與傳統零部件供應商不同，大疆車載既提供雙目相機視覺感知系統等硬件以及相關的軟件系統，也有軟硬件一體的智能駕駛解決方案。

　　近年來，由于國內外發生了數起疑似“自動駕駛技術惹禍”的交通事故，如何保障智能網聯汽車尤其是自動駕駛技術的安全，成為全社會關注的焦點。

　　“我們呼吁消費者理性看待新產品和新技術，相關廠家也要停止對自動駕駛的過度宣傳。”付于武建議說，現階段大家還是應該聚焦在智能輔助駕駛上，而不應過多的談自動駕駛甚至無人駕駛。“坦率地說，自動駕駛、無人駕駛可以在港口、封閉園區等特殊場景下率先落地，但其大規模應用的時代還沒有到來。”

　　“應當說，在未來相當長的一段時間內，L2級輔助駕駛和L4級自動駕駛會在不同的應用場景下發揮作用。”新能源與智能網聯汽車獨立研究者曹廣平介紹說，目前汽車智能駕駛領域存在“L3級智能駕駛陷阱”的說法，認為L3級智能駕駛難以產業化普及，原因是L3級智能駕駛要求“駕駛員需隨時接管出現問題的、處于自動駕駛中的車輛”，而這顯然困難重重。

　　無人配送加速落地，更多空間待解鎖

　　盡管困難重重，但與單車智能不同的是，當智能汽車與智慧道路、智慧港口、智慧園區等智能化基礎設施的結合，不僅能讓自動駕駛更加安全、效率更高，也能帶來更大的想象空間。

　　在此次論壇上亮相的機器人汽車品牌“零載汽車”，以及L4級快遞無人駕駛物流車“開拓者號”，便是這一邏輯的產物。據介紹，“零載汽車”由華為 MDC合作伙伴——矩陣數據科技（上海）有限公司（以下簡稱“矩陣數據科技”）發布，它也是國內首個機器人汽車品牌。

　　“這是華為MDC智能駕駛計算平臺在快遞末端無人配送車領域的一次落地實踐。”矩陣數據科技總裁谷祖林介紹說，對于電商和快遞等行業來說，無人配送是一個更優的解決方案。

　　一方面，配送成本高一直是老大難問題，近年來物流配送行業人力成本上漲，同時人力配送還會受到天氣等影響，很難做到7×24小時服務；另一方面，在抗擊新冠肺炎疫情的前線，得益于“零接觸、多功能、全天候”的優勢，無人配送車可大幅減少人群接觸，完成關鍵的物資配送。

　　據了解，“開拓者號”是首款搭載華為MDC智能駕駛計算平臺，并采用最新無人駕駛技術的L4級快遞無人駕駛物流車。該車續航里程達到240公里，滿足“快遞網點-驛站”之間無人配送場景需求，預計每天可完成3000件以上的包裹配送目標。

　　更令谷祖林感到期待的是，隨著激光雷達、AI芯片等技術成本的降低以及量產方案的成熟，無人配送成本正顯著降低。

　　2021年，包括無人配送車、無人駕駛卡車、無人駕駛出租車（Robotaxi）在內的各類自動駕駛車輛迎來了一波投放熱潮。北京、上海、廣州、深圳、蘇州、長沙等地也都加速布局了自動駕駛車輛的示范和試點工作。

　　此外，自動駕駛也受到了資本市場的高度關注。據不完全統計，2020年全球自動駕駛行業共發生融資事件39起，融資規模431.62億元，較2019年增長30.19%。而僅2021年1月，行業內就已經公布了約144億元融資。

　　“L4級自動駕駛可以解放駕駛員的雙手、雙眼，這可能引發汽車業態的質變。”盤和林認為，實現解放雙手、雙眼的高級別自動駕駛后，私家車更有機會變得像智能手機一樣，成為超級網絡入口和數字經濟入口。而在港口、礦山等封閉園區中，高級自動駕駛和無人駕駛能夠大幅提升工作效率，降低全社會的物流成本。

　　他建議說，汽車智能化不能僅僅停留在一輛車、十輛車、百輛車上，也不應該始終局限于某些固定區域，而是應該逐步適應更多、更廣的范圍。

　　“在我國打造數字經濟，構建高質量發展格局的過程中，智能汽車產業正好迎來了歷史性機遇。”曹廣平提醒說，由于產業鏈漫長，研發、生產的環節眾多，智能汽車有機會帶動AI人工智能、5G通信、綠色能源等相關產業的更大發展。

　　中青報·中青網記者 許亞杰