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記者專欄
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互聯網醫療:探索就醫新可能

2022-10-25 07:07 來源:中國青年報 中青報·中青網記者 謝宛霏 實習生 劉一諾

  從醫院App到專業互聯網醫院,從醫護輔助到全能機器人村醫助理 

  互聯網醫療:探索就醫新可能

  “張醫生,我的眩暈感減輕了很多,但最近躺著的時候耳膜有咚咚聲。”收到復診消息提醒,北京大學第三醫院耳鼻喉科副主任醫師張珂點開聊天框,告訴患者:“這種搏動性耳鳴是由血壓變化引起的,按時服藥后,病情應該會好轉。”

  復診不用專門跑一趟醫院,在手機上點點,短短幾分鐘就能解決,“互聯網醫療”的作用還遠不止此。掛號、檢查可以線上預約,病歷、報告單變成了一串串電子數據,醫療設備與軟件接口打通,通過分析大量云端數據捕捉到新機遇……國家衛健委公布的信息顯示,截至2021年年底,國家級全民健康信息平臺基本建成,全國7000多家二級以上公立醫院接入區域全民健康信息平臺,2200多家三級醫院初步實現院內醫療服務信息互通共享,互聯網醫療逐漸走進人們的生活,“數字化”漸漸向醫療的各個方向蔓延開來。

  遠程復診,打造碎片化就診模式

  今年4月底,吃完早飯,王浩像往常一樣打開藥盒。“哎,怎么空了呀?”他的話讓女兒王女士立馬想起來,因為家住北京市海淀區,當時正處在疫情封控期,他們錯過了上一次去醫院取藥的時間。

  王浩年近古稀,受“三高”慢性病困擾,一直在北醫三院的老年內科取藥。情急之下,抱著試一試的想法,王女士幫父親下載了“北醫三院”App。注冊、填好父親的個人信息后,她驚喜地發現,幾種需要的藥物都能買到,當天下午就能配送到社區,由義工幫忙送到家。線上醫療,為疫情防控期間的患者打開了就醫“窗口”。

  據北醫三院醫務處處長、互聯網醫院辦公室主任胥雪冬介紹,患者可以在App上使用復診咨詢、藥品續方配送等服務。目前,互聯網復診只面向既往本院住院兩年內、門診后就診半年內的患者開展,未曾在北醫三院線下就診過的患者可以進入專家咨詢模塊。截至今年6月,除了急診、重癥醫學等不適合開展互聯網醫療的科室外,已有43個科室入駐互聯網醫療,累計注冊用戶數達到97萬人,復診咨詢服務單量突破26萬。今年1-4月“互聯網復診”量較去年同比增長244.12%。

  門診、手術間隙,出差路上,下班后,張珂都會在醫生端回復患者提問。點開醫生主頁,“解答及時清楚,建議中肯”“醫生很和氣、有耐心”等幾十條患者評價躍入眼簾。醫生利用碎片化時間回復病患是北醫三院互聯網醫院主要的服務方式。短則三五分鐘,長則半個上午,大多數情況下,醫生都會盡快回復,問題在一天之內就能得到解決。王女士覺得,平時咨詢和復診并不是太緊急的事情,這種交流方式“完全能夠接受”。

  但偶爾遇到重大手術或會議,張珂可能十幾個小時都無法回復。為了減少患者的等待時間,近期,北醫三院部分科室開展了實時問診的試點工作,在排班中增添了“線上門診”。這一嘗試增加了絕對的醫療供給,讓更多需求急迫的患者能夠被“秒回”。

  “以前父親自己坐車去醫院,遇到堵車,來回就得一上午。他比較胖,腿腳還不利落。”線上購藥簡單快捷,解封后,王女士依舊保留著線上購藥的習慣。但老人總嘟囔著“手機上用不了醫保”,為了省下幾十元錢,王浩依然常常選擇親自前往醫院拿藥。

  好消息是,王浩擔憂的問題很快就能得到解決。胥雪冬提到,目前北醫三院互聯網醫院與北京市醫保對接的接口改造已全部完成,上級單位驗收合格后,互聯網復診可支持北京市醫保,其中醫師服務費可實現脫卡結算。自費患者支持全流程線上結算及藥品配送。隨著日后技術的不斷發展,相信互聯網醫療會滿足更多患者多樣化的需求,從而被更多人接納。

  “數字化”敲響醫療新領域大門

  2015年,“互聯網醫院”初見雛形。2020年,在新冠肺炎疫情的影響和推動下,這一模式迅速發展,得到社會共識。如今,醫院獨立建設、醫院與企業聯合開辦、企業依托實體醫療機構獨立設置的眾多互聯網醫院如雨后春筍般出現。

  作為安徽省首批具有互聯網診療資質的互聯網醫院,合肥京東方醫院在互聯網醫療平臺的建設上下了一番功夫。平臺由院方與第三方公司共同開發,其中的診療活動嚴格依據《互聯網診療管理辦法》《互聯網醫院管理辦法(試行)》開展。由于醫療平臺具有極強的專業性,醫療信息需要嚴格保密,平臺方會受省衛健委監管,以保障患者病歷資料、溝通數據的安全。醫師也需要取得相關執業資質,具有3年以上獨立臨床工作經驗,并經執業注冊的醫療機構同意后才能入駐。

  在保障業務規范和數據安全的前提下,“數字化”漸漸向醫療的各個方向蔓延開來。從患者治療、藥品管理,到醫療設備采集數據、醫院運營管理、對外交互,借助先進互聯網技術的支持,設計流程點數據登記或采集、局域網的連通、軟件平臺定制化設計,設備與軟件數字的共享等一步一步實現。

  互聯網思維注入醫療行業,將線上平臺信息與院內診療信息打通,形成了全流程的患者醫療服務,也彌補了入院前和離院后的醫療服務空白。在這一基礎上,合肥京東方醫院摸索出“互聯網+護理”模式,為失能患者、行動不便患者、高齡老人、離院患者等不便人群提供上門服務。

  去專門門診的庫房帶上耗材,拖著治療箱,跟隨平臺指引,王玉婷護士來到了高阿姨家中,為長期臥床的老人做PICC維護、更換導尿管。這些操作并不復雜,十幾分鐘就能完成。“我剛剛看阿姨小便顏色比較深,要讓阿姨多喝點水。”結束后,她也會反復對家屬講注意事項,并用專用的雙層黃色垃圾袋將醫療垃圾帶走。雙方還可以通過線上平臺進行評估和反饋。

  接觸上門護理之前,高阿姨每次需要治療,都要坐上輪椅,由女兒、女婿、老伴三個人一起把她抬出家門,開車送去醫院。有時碰到路不好走,再加上子女都要請假,老伴也要跟著奔波,反反復復的折騰讓高阿姨心里很不好受,感覺自己“成了這個家的累贅”,甚至一度產生了放棄治療的念頭。正是互聯網醫院解開了她的心結。

  “互聯網+醫療”讓實體醫療更加方便、高效、快捷的同時,仍然有極大的發展空間。《2021中國互聯網醫院發展報告》中指出,目前,互聯網醫院建設運營中仍存在業務類型單一,同質化嚴重等情況,大多數集中在醫學咨詢、線上復診、電子處方等領域。上門護理是一次可喜的嘗試,伴隨信息技術的不斷升級,互聯網醫院的診療流程也在不斷發展優化。

  當傳統中醫遇上“互聯網+”

  說到中醫,很多人腦海中都會浮現出把脈、針灸等場景。隨著互聯網滲透進人們生活的各個角落,中華民族傳統醫學也敞開雙臂,擁抱“互聯網+”蘊藏的新機遇。據中國中醫科學院廣安門醫院副院長李杰介紹,醫院以“5G+人工智能+大數據+中醫診療”為核心,并通過互聯網智慧中藥房打通“最后一公里”,讓更多患者能夠足不出戶看中醫。

  從2021年春天開始,張琪(化名)就在廣安門醫院拿藥方調理,她對線上服務的變化深有感受。“我之前最頭疼的就是掛專家號,一大早去排隊都搶不到,打電話也約不上,甚至一折騰就是十天半個月。”張琪回憶道。而在公眾號上,因為醫生們可以利用碎片時間回復,預約掛號不再是難題。

  “一旦缺了藥,我就覺得很煩躁、焦慮。但因為工作原因,我又得經常在河北和北京來回跑。”如今,她只要通過公眾號下單,即使身處外地,也能在一兩天后收到藥品,拆開快遞箱,中藥整齊地裝在牛皮紙袋里。與2020年同期相比,廣安門醫院互聯網復診續方和網絡寄藥分別增長36.1%和32.9%,復診開藥等穩定的基礎疾病無須再到醫院面診,也減少了醫院的人員聚集和醫療資源的浪費。

  線上服務的需求擺在面前,醫院也在不斷完善互聯網平臺,讓科技更有溫度,調整放號規則以防“黃牛”、支持無卡預約、外籍人士翻譯預約、智能導診……為醫療、康復、護理、患者教育等智能化服務提供有力支撐。

  互聯網平臺上的各項功能提高了就醫效率,網上的溝通也讓醫患交流更加方便。“配合這個藥一定要少油少鹽,別吃甜食了。”“不用擔心,飲食沒問題,這個是你換了新藥之后正常的現象。”復診結束,婦科主任醫師吳向紅也會在患者群里發一條又一條消息叮囑張琪,解答她調理過程中遇到的疑惑。

  在吳向紅看來,很多醫患矛盾都是因為溝通不夠。作為“互聯網+醫療”的一部分,線上群聊給雙方架起了溝通的橋梁。到現在,患者群里已經有了1000多人,病友們一起聊天交流,吳向紅的學生助理會幫助她管理群,并及時回應患者們提的問題。吳向紅也常常通過音視頻等各種方式給大家科普健康知識,讓中醫“治未病”的理念深入人心。

  不過,受到傳統診斷方法“望聞問切”的限制,中醫治療很難單獨靠遠程連線完成。吳向紅告訴中青報·中青網記者,一般來說,初次問診都需要通過面診來全面了解患者的基本情況。目前,廣安門醫院也在通過“拍照看舌苔”等方式不斷探索,在互聯網醫療中尋找屬于中醫的一席之地。而在醫院之外,智能醫療也走進尋常百姓家,參與社區、鄉鎮等基層醫療健康服務體系建設。

  科技賦能構建基層健康網

  方方的腦袋、小小的身體,很難想到,這個只有大約30厘米高的小機器人竟是安徽省旌德縣里鼎鼎有名的“全科醫生”。在它的AI醫學診療大腦中,儲存著西醫790多種疾病、中醫250大類4000種證型,通過頭部的觸摸屏和攝像頭,它能夠快速、準確地幫助村醫診斷各種病癥,村民們親切地叫它“天使機器人”。

  如今社會中慢病高發、老齡化加速,我國的優質醫療資源分布不平衡,并且沒有健全的全科醫生和家庭醫生體系。針對這一醫療健康服務體系的痛點,北京智慧經綸健康科技花費10年時間,與眾多學會和醫療機構合作,處理和結構化700余家三甲醫院近1億人醫療健康大數據,打造全科醫生助手機器人。現在,機器人已經進入河南、安徽、貴州等七省的2000余家縣鄉村醫療機構,與1000多萬名居民見面。

  “胸口痛”“痛了多久?”“哪個位置痛?”“疼痛程度如何?”村醫在屏幕上輸入患者的癥狀,跟隨系統提示一步步選擇,智能AI就能不斷加深了解,作出判斷,分析疾病原因,生成處方,再由醫生簽字確認。

  “知識圖譜+機器學習”相結合的形式,讓機器人具有強大的診斷能力,它能根據癥狀的表現來選擇中西醫和科室,并和村醫相互配合,克服中醫在互聯網醫療上常面臨的“望聞問切”難題。據經綸公司創始人許靜靜介紹,機器人可以通過頭頂的攝像頭進行“舌診”,結合參數權重賦值,根據貝葉斯網絡辨證施治推理引擎,通過內置的規則集判斷“風熱”“暑濕”等。診療后,它會根據療效反饋進行增強學習。偶爾碰到疑難雜癥,還能遠程連線縣醫院的專家。

  機器人既是村醫的得力助手,也是他們的指導老師。從前由于村醫水平有限,村民們時常需要前往縣級醫院甚至外地就醫。有了智能AI的幫助,村醫能夠判斷更多疾病,效率也大大提升。機器人能夠精準識別、管理和服務,將檢查結果直接導入平臺,快速收集居民就診、用藥和費用等信息。村民掃描村口貼著的二維碼,可以在平臺上綁定全家人的信息,即使兒女外出,也能隨時看到父母的就診記錄和每天血壓、血糖等數值。小小的智能AI正在一個又一個鄉鎮織出大大的家庭健康網,現在,一名村醫就能實現2000-3000人的慢病管理。

  從基層社區,到養老機構、平臺型企業、連鎖藥店,全科醫生助手機器人正在與多渠道融合,加快市場推廣應用。互聯網正在填補著醫療體系的空缺之處,智慧醫療讓我們通向健康的道路更多、更通暢。未來隨著科技的發展,相信二者還會碰撞出更璀璨的火花,創造就醫的更多可能性。

  中青報·中青網記者 謝宛霏 實習生 劉一諾 來源:中國青年報

(責任編輯:歐云海)

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